AI军备竞赛瞄准硬件!芯片设备需求激增
科技巨头们的AI军备赛还在继续,用于训练AI的GPU的需求激增,让AI淘金浪潮的“卖铲人”英伟达赚得盆满钵满,也让芯片测试设备制造商嗅到了机会。
4月18日,日本半导体测试设备制造商Advantest联席首席战略官Yasuo Mihashi在接受采访时表示,ChatGPT带来的机遇使芯片测试设备的需求激增。Mihashi解释称:
训练大型语言模型的全球竞赛正在上演,这对我们而言是巨大的机会。尽管当前消费电子需求低迷,但英伟达和ADM公司的订单激增让我们受益。
(资料图)
我们是芯片测试行业的领军者,当像ChatGPT这样的高性能计算应用不断发展时,将给我带来巨大的机会。
Toyo Securities的分析师Hideki Yasuda认为,未来几年,高性能GPU芯片测试设备的收入将超过消费电子芯片测试设备的收入:
GPU芯片将变得更复杂,这需要更多的测试时间,现在没有什么神奇的方法可以缩短测试时间。芯片制造商唯一的解决办法是购买更多的测试工具,以便同时测试更多芯片。
今年以来,Advantest的股价飙升超37%,接近历史新高。该公司预计,截至2023年3月31日的财年,营业利润将增长48%至1700亿日元(13亿美元)。
AI芯片成兵家必争之地
4月18日周二,媒体报道称,微软在其武器库中还拥有另一个秘密武器:自研人工智能芯片,这一芯片将为生成式AI背后的大型语言模型提供强大动力。
微软希望自研的AI芯片Athena在性能优于目前从其他供应商处购买的芯片,从而节省其在昂贵的AI业务上的时间和成本。
AI热潮汹涌,使用于训练AI的GPU的需求激增,包括亚马逊、微软、谷歌和甲骨文等主要云服务供应商,都已经开始被限制算力供给。
Forrester Research的高级云分析师Tracy Woo表示,人工智能的繁荣给云提供商带来了越来越大的压力,这迫使相关厂商开发自己的芯片:
云计算公司当然可以从英伟达那里购买芯片,但是对谷歌、亚马逊这样的巨头来说,他们有足够的资金来研发自己的芯片。
与此同时,越来越多的人工智能应用正在推动芯片小型化和先进封装的极限,而这也增加了在芯片制造过程中出现问题的可能性,彭博智库分析师Masahiro Wakasugi称:
风险提示及免责条款 市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。这从结构上增加了对芯片测试设备的需求,以帮助制造商保证芯片的性能和质量。
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